python
基础语法，直接网上搜。其实和其他语言也不会有太多差异，比较特别的就是：
__init__()、__str__()、__del__()、__mro__()等其他太零碎了，就保留下深度学习相关的一些零碎东西吧，。
机器学习、深度学习这玩意看似复杂但用起来可能又不复杂如果只是使用别人训练好的模型。关键的是训练模型这个过程，如何去设计这个模型的训练方法。而更加玄学的其实是，训练模型就真挺像函数求解，投入未知数，解出结果，他给出的只有结果至于求得这个结果的具体路径鬼知道，所以这过程才被戏称为炼丹，炼丹的人被戏称为“调参侠”（大多数人基本上都遵守深度学习那一套流程，使用搭建好成熟的深度学习框架按固定的流程去投喂参数训练罢了），至于自己去弄出新一套算法之类的那应该非常罕见
首先明确AI发展史，明白人工智能、机器学习、深度学习都是什么
了解和配置好机器学习、深度学习所需要的环境
非常经典的入门案例：
最后再了解深度学习相关的神经网络、卷积等进阶的内容