SQL语法、常见场景及示例

SQL的执行顺序

select子句，order by分别最后运行其他子句按书写顺序运行

SELECT <字段名> 
FROM <表名>
JOIN <表名> 
ON <连接条件>
WHERE <筛选条件>
GROUP BY <字段名>
HAVING <筛选条件>
UNION
ORDER BY <字段名>
LIMIT <限制行数>;

8.UNION：UNION连接的两个SELECT查询语句，会重复执行步骤1~7，产生两个虚拟表7，UNION会将这些记录合并到虚拟表8中。

SQL语法

1. 数据查询（SELECT）

SELECT column1, column2
FROM table_name;

2. 数据过滤和筛选（WHERE子句）

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

3. 数据排序（ORDER BY子句）

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC|DESC;

4. 数据分组和统计（GROUP BY子句）

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

5. 数据连接和关联（JOIN语句）

SELECT table1.column1, table2.column2
FROM table1
JOIN table2 ON table1.key = table2.key;

6. 条件逻辑（CASE语句）

SELECT column1, 
       CASE 
           WHEN condition1 THEN result1
           WHEN condition2 THEN result2
           ELSE default_result
       END AS new_column
FROM table;

7. 数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE）

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
DELETE FROM table_name WHERE condition;

8. 聚合函数（SUM、AVG、COUNT、MAX）

SELECT SUM(column1), AVG(column2), COUNT(*)
FROM table_name;

SELECT MAX(date_column) AS latest_date //获取最新日期！
FROM your_table;

常见场景及示例

1. 员工和部门管理

  • 查询每个部门的平均工资，并按平均工资降序排列。 
    SELECT department_name, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
GROUP BY department_name
ORDER BY avg_salary DESC;
  • 查询工资高于平均工资的员工。 
    SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

2. 订单和产品管理

  • 查询每个订单的总金额，并按总金额降序排列。 
    SELECT order_id, 
       (SELECT SUM(quantity * unit_price) FROM order_details WHERE order_id = o.order_id) AS total_amount
FROM orders o
ORDER BY total_amount DESC;
  • 查询某个客户的订单总金额。 
    SELECT customer_id, SUM(total_amount) AS total_order_amount
FROM orders
WHERE customer_id = 1001
GROUP BY customer_id;

3. 产品和供应商管理

  • 查询每个产品的供应商数量，并按供应商数量降序排列。 
    SELECT p.product_id, p.product_name, 
       (SELECT COUNT(*) FROM product_suppliers ps WHERE ps.product_id = p.product_id) AS supplier_count
FROM products p
ORDER BY supplier_count DESC;
  • 查询每个产品的供应商信息。 
    SELECT p.product_name, s.supplier_name
FROM products p
JOIN product_suppliers ps ON p.product_id = ps.product_id
JOIN suppliers s ON ps.supplier_id = s.supplier_id;

4. sum和case完成阶段统计

SELECT
  SUM(CASE WHEN product_id = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS total_sales_for_product_1,
  SUM(CASE WHEN product_id = 2 THEN amount ELSE 0 END) AS total_sales_for_product_2,
  SUM(amount) AS total_sales
FROM
  sales;

表结构更新和数据迁移

思路：
  • 先复制
  • 再删除
  • 后改名
-- 创建新的临时表
CREATE TABLE `rpa_app_temp` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '应用ID',
  `app_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '应用名称',
  `app_code` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '应用代码',
  `business_type` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '业务类型',
  `app_description` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '应用描述',
  `refer_attachments` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '参考附件',
  `version_id` int DEFAULT NULL COMMENT '当前版本ID',
  `jar_url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '当前版本JAR包地址',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `created_by` int NOT NULL COMMENT '创建人',
  `updated_by` int NOT NULL COMMENT '更新人',
  `is_enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '启用状态((1:启用, 0:禁用))',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='RPA应用信息表';

-- 复制数据到临时表并为 created_by 和 updated_by 字段提供默认值
INSERT INTO `rpa_app_temp` (`app_name`, `app_code`, `business_type`, `app_description`, `refer_attachments`, `version_id`, `jar_url`, `create_time`, `update_time`, `created_by`, `updated_by`, `is_enabled`)
SELECT `app_name`, `app_code`, `business_type`, `app_description`, `refer_attachments`, `version_id`, `jar_url`, `create_time`, `update_time`, 0, 0, `is_enabled` FROM `rpa_app`;

-- 删除原始表
DROP TABLE `rpa_app`;

-- 将临时表重命名为原始表的名称
RENAME TABLE `rpa_app_temp` TO `rpa_app`;

删除重复数据

如何删除一张表中重复的数据，有两个字段相同就证明这条数据是重复的

在MySQL中，删除重复数据有多种方法。以下是一些常见的方法：

方法1：使用DELETE和JOIN

如果你有一个唯一标识列（比如id），你可以使用JOIN来删除重复的行。假设我们有一个表my_table，其中有两个列field1和field2，我们希望删除field1和field2都相同但id较大的记录。

DELETE t1 FROM my_table t1
INNER JOIN my_table t2 
WHERE t1.id > t2.id AND t1.field1 = t2.field1 AND t1.field2 = t2.field2;

方法2：使用GROUP BY和HAVING

如果你没有唯一标识列，或者你想在不考虑其他列的情况下删除重复行，可以使用GROUP BY和HAVING子句。

DELETE FROM my_table
WHERE id NOT IN (
  SELECT MIN(id) FROM my_table
  GROUP BY field1, field2
);

这个查询首先选择每个field1和field2组合的最小id，然后删除那些不在这些最小id中的行。

方法3：创建新表🎯

把查询结果作为新表创建出来

如果你不想直接在原表上操作，可以先创建一个新表，将不重复的数据插入到新表中，然后删除原表，最后将新表重命名为原表名。

CREATE TABLE new_table AS
SELECT * FROM my_table
GROUP BY field1, field2;
DROP TABLE my_table;
ALTER TABLE new_table RENAME TO my_table;

请注意，在执行这些操作之前，最好先对数据库进行备份，以防万一操作失误导致数据丢失。
这些只是几种删除重复数据的方法，具体使用哪种方法取决于你的需求和数据库的具体情况。

小技巧：表结构转换Word表格查询SQL

SELECT
    (@row_number:=@row_number + 1) AS 序号,
    COLUMN_NAME AS 列名,
    DATA_TYPE AS 数据类型,
    CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度,
    IS_NULLABLE AS 允许为空,
    COLUMN_DEFAULT AS 默认值,
    COLUMN_COMMENT AS 注释
FROM
    information_schema.`COLUMNS`,
    (SELECT @row_number:=0) AS t
WHERE
    TABLE_SCHEMA = 'youlai_boot' -- 数据库名
    AND
    TABLE_NAME = 'rpa_app'; -- 数据库表名

运行该查询，然后在Navicat中选中所有结果右键复制为“制表符分隔值（字段名和数据）”
image.png
然后粘贴到Word文档中，最后在Word中文字转表格即可（选择按制表符分隔）
当然IDEA之类的工具运行上述的查询SQL也是可以的，然后将结果导出成Excel，复制导出Excel中的行列粘贴到Word中也能够被识别成表格，然后选择表格样式即可

Interactive Graph
Table Of Contents
SQL语法、常见场景及示例
SQL的执行顺序
SQL语法
1. 数据查询（SELECT）
2. 数据过滤和筛选（WHERE子句）
3. 数据排序（ORDER BY子句）
4. 数据分组和统计（GROUP BY子句）
5. 数据连接和关联（JOIN语句）
6. 条件逻辑（CASE语句）
7. 数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE）
8. 聚合函数（SUM、AVG、COUNT、MAX）
常见场景及示例
1. 员工和部门管理
2. 订单和产品管理
3. 产品和供应商管理
4. sum和case完成阶段统计
表结构更新和数据迁移
删除重复数据
方法1：使用DELETE和JOIN
方法2：使用GROUP BY和HAVING
方法3：创建新表🎯
小技巧：表结构转换Word表格查询SQL